Etap I projektu koncentrowa\u0142 si\u0119 na zbudowaniu fundament\u00f3w technologicznych i merytorycznych dla ca\u0142ego rozwi\u0105zania. W tym okresie przeprowadzono analiz\u0119 istniej\u0105cych metod komputerowej interpretacji obraz\u00f3w RTG, dokonano przegl\u0105du dost\u0119pnych publikacji i rozwi\u0105za\u0144 z obszaru uczenia maszynowego, a tak\u017ce zidentyfikowano schorzenia i zmiany chorobowe, kt\u00f3re mog\u0105 stanowi\u0107 przedmiot skutecznej automatycznej analizy.<\/p>\n
Istotnym rezultatem pierwszego etapu by\u0142o pozyskanie i przygotowanie zbior\u00f3w danych obrazowych pochodz\u0105cych z publicznie dost\u0119pnych \u017ar\u00f3de\u0142 oraz ich weryfikacja przy wsparciu ekspert\u00f3w. Umo\u017cliwi\u0142o to rozpocz\u0119cie prac nad modelami sztucznej inteligencji wykrywaj\u0105cymi wybrane schorzenia widoczne na zdj\u0119ciach RTG klatki piersiowej oraz nad sposobem \u0142\u0105czenia wynik\u00f3w z kilku modeli w jeden bardziej u\u017cyteczny wynik ko\u0144cowy.<\/p>\n
R\u00f3wnolegle opracowano wzorcowy model opisu obrazu RTG, uwzgl\u0119dniaj\u0105cy charakterystyczne cechy wybranych patologii oraz struktur\u0119 opisu zgodn\u0105 z praktyk\u0105 radiologiczn\u0105. By\u0142 to jeden z kluczowych efekt\u00f3w etapu I, poniewa\u017c projekt od pocz\u0105tku zak\u0142ada\u0142 nie tylko identyfikacj\u0119 zmian na obrazie, ale r\u00f3wnie\u017c przygotowanie podstaw do generowania opis\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 zrozumia\u0142e i u\u017cyteczne dla lekarza.<\/p>\n
W pierwszym etapie powsta\u0142a r\u00f3wnie\u017c wst\u0119pna architektura systemu, integruj\u0105ca r\u00f3\u017cne modele AI oraz mechanizm przeliczania ich wynik\u00f3w. Testy prowadzone w trakcie prac wykaza\u0142y stopniowy wzrost skuteczno\u015bci detekcji \u2014 od poziom\u00f3w oko\u0142o 50% w pocz\u0105tkowych iteracjach do wynik\u00f3w przekraczaj\u0105cych 75%, a miejscami dochodz\u0105cych do ponad 79%. Oznacza to, \u017ce ju\u017c na etapie budowy podstaw rozwi\u0105zania uda\u0142o si\u0119 osi\u0105gn\u0105\u0107 parametry potwierdzaj\u0105ce zasadno\u015b\u0107 dalszego rozwoju technologii.<\/p>\n
Rezultatem etapu I by\u0142o wi\u0119c nie tylko opracowanie koncepcji i zebranie wiedzy, lecz tak\u017ce stworzenie dzia\u0142aj\u0105cej podstawy systemu: zestawu modeli, wst\u0119pnych mechanizm\u00f3w analizy i klasyfikacji oraz wzorcowego modelu opisu. To w\u0142a\u015bnie ten etap zbudowa\u0142 fundament pod dalsze prace nad prototypem o wy\u017cszym poziomie gotowo\u015bci technologicznej.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Etap I projektu koncentrowa\u0142 si\u0119 na zbudowaniu fundament\u00f3w technologicznych i merytorycznych dla ca\u0142ego rozwi\u0105zania. W tym okresie przeprowadzono analiz\u0119 istniej\u0105cych metod komputerowej interpretacji obraz\u00f3w RTG, dokonano przegl\u0105du dost\u0119pnych publikacji i …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-52","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/52","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=52"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/52\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":56,"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/52\/revisions\/56"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/raysvt.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=52"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}