Etap III był etapem walidacyjnym i integracyjnym, którego celem było osiągnięcie VI poziomu gotowości technologicznej. W jego ramach zweryfikowano podstawowe komponenty i podsystemy prototypu oraz przeprowadzono testy w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Efektem było przekształcenie wcześniejszych wyników badawczych w bardziej dojrzały prototyp systemu ICT zdolnego do praktycznej pracy z obrazami RTG i opisami badań.
W tym etapie opracowano i opisano architekturę techniczną środowiska obejmującego akwizycję danych RTG, klasyfikację zmian, pomiar wybranych parametrów, generowanie opisów oraz warstwę aplikacyjną. Prototyp rozwiązania został oparty o technologie Django, Bootstrap i SQLite, a interfejs użytkownika zaprojektowano tak, aby umożliwiał logowanie, przesyłanie obrazów, przegląd wyników, edycję opisu przez lekarza oraz porównanie opisu wygenerowanego przez system z oceną specjalisty.
Kluczowym rezultatem etapu III były testy na 50 obrazach RTG pozyskanych z systemu SymRIS działającego w Brzeskim Centrum Medycznym. Zgodnie z podsumowaniem raportu, w ujęciu końcowym uzyskano pełną zgodność predykcji systemu z oceną ekspertów dla przygotowanych grup przypadków obejmujących kardiomegalię, płyn w płucach, zapalenie płuc, odmę oraz obrazy bez zmian lub spoza zakresu systemu, przy przyjętej metodologii oceny zgodności. Równocześnie eksperci pozytywnie ocenili czytelność sposobu prezentacji wyników oraz przydatność generowanych opisów.
Ważnym osiągnięciem etapu III było również praktyczne potwierdzenie działania mechanizmów pomiarowych i integracyjnych. System wyznaczał wskaźnik klatkowo-sercowy dla kardiomegalii, obsługiwał generowanie standardowego opisu oraz korzystał z prototypu API zintegrowanego z systemem RIS, umożliwiającego bezpieczne przekazywanie danych badania i zwrot wyników analizy. Oznacza to, że projekt osiągnął nie tylko poziom sprawdzonego prototypu badawczego, ale również stworzył podstawy do dalszego wdrożenia w środowisku medycznym.
Zakończenie etapu III pozwoliło sformułować konkretne kierunki dalszego rozwoju, takie jak zwiększenie liczby identyfikowanych patologii, rozbudowa bazy wiedzy, rozwój funkcji konsultacyjnych oraz szersza integracja z systemami HIS i RIS. Tym samym projekt wkroczył w fazę, w której możliwe jest planowanie kolejnych działań komercjalizacyjnych i produktowych.